《走进不科学》

柳夜心

文案：
　　我曾与牛顿坐而论道，也曾与爱因斯坦并肩齐行。
　　我弄乱过普朗克的发型，也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。
　　总而言之，这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空，用前人智慧开启人类未来的故事。
0 y' z0 S/ V8 m1 [5 `" q　　什么？你说这不科学？
　　不，这很科学！
3 e8 o8 m7 N0 W7 w! |8 f　　注：
　　本书为黑科技文，非诸天流非无限流，主角不会超能力加身，大家看下去就知道了。
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$ u2 Z6 c6 X9 f8 i0 a8 ^第1章 21世纪，是生物的世纪！
　　2022年。
　　中科大校内。
. w+ R( M' I! m! E& B; {0 c　　西区AED。
　　楼体外部，由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉，字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。
. E/ V! U; D* X# ?　　与此同时，图书馆内。
　　一位年轻的男子正独坐在无人一角，奋笔疾书：
2 V/ I8 N+ a: ^- K+ s　　“众所周知。”
: ?. j# u# t4 V2 C! @　　“21世纪，是生物的世纪。”
　　“大概在在2000年前后吧，这句口号不知不觉就流行开来了，之前计算机其实也很火，但大家都知道那时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了重要的历史使命。”
7 b* P& q  s8 }$ L　　“这些反映在一群高中生身上，就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业，基本上不是第一就是第二。”
9 E9 a' J- o) ~; u* s　　“甚至大二时候的转系热门榜中，生物也是名列第一。”
/ r* S6 N  o; }1 F# K* G1 E　　“当时我们专业的同学都戏称，咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”
4 \) F5 w& [4 h5 H4 x; _' f. [9 d　　“结果谁能想到，十几年过去，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群学生物专业的人。”
, c) u2 n' z% T# T8 }7 O% ?5 m　　“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”
2 Z- _5 S; ^- `5 Q* S( G# O5 s　　随后年轻人顿了顿，似乎感应到了什么，拿起手机按开了屏幕。
　　结果手机没有任何信消息传来。
8 g+ z9 U+ w2 @% P　　年轻人嘴角一抽，低头继续写了起来：
4 x: [) p5 l; |: E0 T　　“其实在我看来，‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。
# w( h2 z) n9 @' X$ r　　现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗，随着科技的发展，很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”
　　“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在国内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司若是能上市就能身价破亿。”
　　“这十年，计算机，物理，自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进？
3 Y7 h, p' K+ _- Z0 X5 U　　别的不说，你看看医院里面诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
　　“十年以前，生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。
! e. d; F" e2 ~' p0 z4 d　　现在呢？
" `0 x5 @% l) C4 l- q　　像样一点的医院都能做了。”
　　“又例如十年以前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”
; H. n5 u3 T: {: N* a; ^0 b3 S! O　　“十年以前，生物学界还流传着一句话：
　　生物学家整天做实验分析数据，计算机和数学家分析解释数据。
　　可现在呢？
　　生物系的博士毕业要是只会做实验，不会几门语言，不会R，都不好意思和人打招呼了。”
; m/ k; t9 a: |. w  K8 L　　“如今30年过去，外行对生命科学认识还停留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀打针，打枪跑PCR……还停留在工作不好找，出来没人要的时候……”
; D& O* O9 U3 I' k  D8 T/ v　　“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
0 B$ E' z/ _% E9 Y5 q　　“比如2012年左右开始火的大数据，就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
　　此外AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
　　我从科大少年班开始学习大数据的分析，11年开始接触AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
　　而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！”
6 B) F/ l1 D6 {: u1 @$ J  r　　写到这儿。
+ o  E9 o) [7 m( W2 U　　青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分：
% U3 \1 w0 D7 k/ ]5 Z8 F8 H5 h- j　　“目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。”
　　“这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。”
" O6 `7 o; c* Y" Y. d　　“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”
( s, ^0 U* D& a' i　　“先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息；
) j- I$ v! Q1 l& s　　学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。”
8 E' e: V2 J4 }, V* T( C0 ?8 \　　“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。”
' {$ Y4 v5 S4 b3 s6 n　　“于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。”
　　写着写着，青年忽然回过了神：
　　这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。
　　于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。
　　与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。
　　青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。
3 e* d% i9 l& [　　发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。
　　青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
　　随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道：
5 u% b: V) }8 y  P6 o　　“当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”
　　“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？”
　　“我认为是有三个前提：
' t7 C& i; S+ ]8 {6 J2 _　　1.低成本开发。
　　2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。
　　3.2C的商业模型。”
　　而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。
　　“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
　　“又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。”
　　“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。”
, c, B" \4 W3 }/ p　　写完这些，青年深吸一口气，总结道：
　　“但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！”
% r. e) t3 k1 o" C) S* K# w　　“我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！”
　　“这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！”
　　“答辩人：徐云。”
" g4 H3 @  b* g3 ^& n+ Q9 q　　写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
　　将钢笔仔细盖好，收拢文件。
　　最后检查了一遍周围。
7 b/ R& }6 M6 i9 e& R　　发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。
8 S; e! X! Q* S3 u# e　　回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
# E+ }* W8 l$ O  M　　他就这样漫无目的的盯着天花板。
　　过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑：
' C. Z/ k& \0 u7 i1 V6 t, `1 \3 D# z$ I　　“焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”

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小九爷

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